機器學習、人工智能和物聯網 (IoT) 的興起增加了對更智能的數據存儲、傳輸和恢復解決方案的需求。這些要求需要可持續的電力解決方案——尤其是在氣候變化的情況下。

展望數據中心的未來

隨著信息和數據的增多，內部的本地數據存儲中心將難以應對不斷增長的存儲需求和數據管理能力。COVID-19 期間遠程工作的擴展導致許多公司采用混合云方法。許多公司已出售其本地數據中心，將其數據存儲和管理業務外包給擁有超大規模數據中心的公司，如 Digital Realty、Equinix、亞馬遜、微軟、Facebook 和 IBM。

托管

超大規模數據中心提供大型運營服務器所需的存儲、電力和冷卻技術，以及小型公司可能無法自行負擔的高級安全系統。隨著幾個州鼓勵“數據中心區”的稅收優惠政策，主機托管將會增長。這些進步由戴爾和 IBM 等公司以及鼓勵綠色和盈利形式的基礎設施的公共政策提供資金。

邊緣計算

對于美國各地的托管站點，延遲會延遲長距離數據傳輸。因此，許多科技公司投資于邊緣計算，以將數據存儲在相對較近的物聯網“邊緣”或使用中的物聯網“邊緣”，由于接近而降低了傳輸帶寬。隨著數據中心市場越來越多的公司選擇托管，邊緣計算也將興起。

數據中心的可持續可再生能源

數據是無形的，所以很多人忽略了承認它的碳足跡。無論如何，數據傳輸和存儲都需要大量電力，而且這些電源的行業標準正在發生變化。隨著對環境責任的日益關注，谷歌和微軟等許多數據中心公司正傾注精力采用高效的綠色能源解決方案。液體冷卻、海底數據中心和其他形式的熱控制是建議的解決方案。微軟甚至承諾到 2030 年實現無碳排放。